🗣 Wd提问: dash.ai
🤖 Ai回答: 看起来您可能是在询问有关 `Dash` 的信息，特别是它在 AI 量化系统中的应用。`Dash` 是一个用于构建 web 应用程序的 Python 框架，由 Plotly 开发。它能够与 Flask、Plotly.js 和 React.js 协同工作，帮助开发者快速创建数据可视化和分析的应用程序。
对于 AI 量化系统里的 Dash 支持长时间回调（callback）来运行回测引擎的问题，代码示例提供了一种实现方式，通过使用 `background=True` 参数让回调函数在后台运行，这样可以支持长时间运行的任务而不阻塞用户界面。同时，进度条和状态更新是通过 `set_progress` 函数来实现的，这使得用户可以在任务执行期间看到进度反馈。
以下是关键点的总结：
使用 `@callback` 装饰器定义回调函数，并设置 `background=True` 以允许长时间运行的任务。
使用 `progress` 参数配置进度条输出。
回调函数中可以通过 `set_progress` 更新任务进度。
在回调函数内实例化并运行回测引擎（如代码中的 `Engine` 类），进行策略回测。
完成后生成图表和表格以展示回测结果，并返回这些组件供前端显示。
如果您有具体关于 `dash.ai` 或者上述内容的任何问题，或者需要进一步的帮助，请随时提问。
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搜索次数: 1
提问时间: 2025-09-08 12:14:18
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