🗣 Wd提问: dashed线型
🤖 Ai回答: 在数据可视化中，虚线（dashed line） 是一种常用的线型，用于区分不同数据系列、表示预测值、参考线或突出特定趋势。以下是不同工具中实现虚线线型的示例：
1、Python Matplotlib
python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y,
linestyle='', 或简写为 ''
color='blue',
linewidth=2,
label='Dashed Line')
plt.title('Dashed Line Example')
plt.legend()
plt.show()
关键参数：
`linestyle=''`（或简写 `ls=''`）
其他选项：`':'`（点线），`'-.'`（点划线）
2、Python Plotly
python
import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query(country=='Canada')
fig = px.line(df, x='year', y='lifeExp',
line_dash_sequence=['dash'], 设置虚线
title='Dashed Line in Plotly')
fig.update_traces(line=dict(dash='dash', width=3))
fig.show()
3、CSS / SVG
html
<svg height=100 width=200
<path d=M10,50 L190,50
stroke=black
stroke-dasharray=5,5 / <! 5像素实线 + 5像素空白
</svg
`stroke-dasharray` 控制虚线模式（如 `5,3` 表示5像素实线+3像素空白）。
4、LaTeX (PGFPlots)
latex
\usepackage{pgfplots}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}
\addplot [domain=0:10, dashed, thick] {sin(deg(x))};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
使用 `dashed` 选项或自定义 `dash pattern`（如 `dash pattern=on 2pt off 3pt`）。
5、Excel / Google Sheets
操作步骤：
1、选中数据系列 → 右键点击 Format Data Series。
2、在 Line Style 选项卡中选择 Dashed 并挑选样式。
虚线样式的常见用途
1、预测 vs 实际数据：虚线表示预测值，实线表示实际值。
2、参考线：阈值、目标线或平均值。
3、区分多组数据：在同一个图中区分多个数据系列。
4、置信区间：用虚线标记边界。
📌 提示：虚线的间隔比例（如 `dasharray`）可根据图表大小调整，避免过密或过疏影响可读性。
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提问时间: 2025-09-09 09:15:28
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